Le pedimos a la inteligencia artificial que nos haga un rsumen de los tipos de AI hay en el mercado
Hablanos detalladamente sobre los tipos de inteligencia artificial y sus respectivos enlacesClaro, aquí tienes una descripción detallada de los tipos de inteligencia artificial (IA), junto con enlaces relevantes:
Clasificación por capacidad:
Inteligencia Artificial Estrecha (ANI) o IA Débil:
Este tipo de IA está diseñada para realizar tareas específicas. La mayoría de las IA actuales entran en esta categoría.
Ejemplos: asistentes virtuales (Siri, Alexa), sistemas de recomendación (Netflix, Spotify), chatbots de atención al cliente.
Enlace útil:
¿Qué es la inteligencia artificial o IA? - Google Cloud: https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=es-419
Inteligencia Artificial General (AGI) o IA Fuerte:
La AGI tendría la capacidad de comprender, aprender y aplicar conocimientos en una amplia gama de tareas, similar a la inteligencia humana.
Actualmente,1 la AGI es un objetivo de investigación y aún no se ha alcanzado
Enlace útil:
Tipos de inteligencia artificial - Tableau: https://www.tableau.com/es-mx/data-insights/ai/tipos-de-inteligencia-artificial
Superinteligencia Artificial (ASI):
La ASI superaría la inteligencia humana en todos los aspectos. Es un concepto teórico que plantea preguntas sobre el futuro de la IA.
Enlace útil:
Tipos de inteligencia artificial: cuáles son y cuándo usar? - Salesforce: https://www.salesforce.com/br/blog/tipos-de-inteligencia-artificial/
Clasificación por funcionalidad:
Máquinas reactivas:
Son las IA más básicas, que responden a estímulos específicos sin memoria ni capacidad de aprendizaje.
Ejemplo: Deep Blue, la computadora que venció al campeón de ajedrez Garry Kasparov.
Memoria limitada: Estas IA pueden almacenar datos y utilizarlos para tomar decisiones, pero su memoria es limitada.
Ejemplo: sistemas de recomendación que utilizan el historial de navegación.
Teoría de la mente:
Este tipo de IA comprendería las emociones, intenciones y creencias de otros agentes, lo que permitiría interacciones sociales más complejas.
Aún en desarrollo.
Autoconciencia:
La IA con autoconciencia tendría conciencia de sí misma y sería capaz de experimentar emociones y tener pensamientos propios.
Es un concepto teórico y lejano.
Otras clasificaciones y conceptos relevantes:
Aprendizaje automático (Machine Learning):
Un subcampo de la IA que permite a las máquinas aprender de los datos sin programación explícita.
Aprendizaje profundo (Deep Learning):
Una técnica de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas para analizar datos complejos.
Procesamiento del lenguaje natural (PLN):
Permite a las máquinas comprender y generar lenguaje humano.
Inteligencia Artificial Generativa:
Esta IA es capaz de generar contenido nuevo, como texto, imágenes, música, etc.
Enlace util:
Tipos de inteligência artificial: conheça os 3 principais - Zendesk: https://www.zendesk.com.br/blog/tipos-inteligencia-artificial/
Espero que esta información te sea útil.